feat: 初始化数据库模式并引入AI记账服务。

internal/service/ai_bookkeeping_service.go

@@ -223,17 +223,22 @@ type ChatCompletionResponse struct {
 	} `json:"choices"`
 }
 
+// extractCustomPrompt 从用户消息中提取自定义 System/Persona prompt
+// 如果消息包含 "System:" 或 "Persona:"，则提取其后的内容作为自定义 prompt
+func extractCustomPrompt(text string) string {
+	prefixes := []string{"System:", "Persona:"}
+	for _, prefix := range prefixes {
+		if idx := strings.Index(text, prefix); idx != -1 {
+			// 提取 prefix 后的内容作为自定义 prompt
+			return strings.TrimSpace(text[idx+len(prefix):])
+		}
+	}
+	return ""
+}
+
 // ParseIntent extracts transaction parameters from text
 // Requirements: 7.1, 7.5, 7.6
 func (s *LLMService) ParseIntent(ctx context.Context, text string, history []ChatMessage) (*AITransactionParams, string, error) {
-	// Fast path: try simple parsing first for common patterns
-	// This avoids LLM call for simple inputs like "6块钱奶茶"
-	// TODO: 暂时禁用本地解析快速路径，始终使用 LLM
-	// simpleParams, simpleMsg, _ := s.parseIntentSimple(text)
-	// if simpleParams != nil && simpleParams.Amount != nil && simpleParams.Category != "" && simpleParams.Category != "其他" {
-	// 	// Simple parsing succeeded with amount and category, use it directly
-	// 	return simpleParams, simpleMsg, nil
-	// }
 
 	if s.config.OpenAIAPIKey == "" || s.config.OpenAIBaseURL == "" {
 		// No API key, return simple parsing result
@@ -242,24 +247,33 @@ func (s *LLMService) ParseIntent(ctx context.Context, text string, history []Cha
 	}
 
 	// Build messages with history
-	todayDate := time.Now().Format("2006-01-02")
-	systemPrompt := fmt.Sprintf(`你是一个智能记账助手。从用户描述中提取记账信息<EFBFBD>?
+	var systemPrompt string
 
-今天的日期是<EFBFBD>?s
+	// 检查是否有自定义 System/Persona prompt（用于财务建议等场景）
+	// 如果有，直接使用自定义 prompt 覆盖默认记账 prompt
+	if customPrompt := extractCustomPrompt(text); customPrompt != "" {
+		systemPrompt = customPrompt
+	} else {
+		// 使用默认的记账 prompt
+		todayDate := time.Now().Format("2006-01-02")
+		systemPrompt = fmt.Sprintf(`你是一个智能记账助手。从用户描述中提取记账信息。
 
-规则<EFBFBD>?
-1. 金额：提取数字，<E5AD97>?6<>?=6<>?十五<E58D81>?=15
-2. 分类：根据内容推断，<E696AD>?奶茶/咖啡/吃饭"=餐饮<E9A490>?打车/地铁"=交通，"买衣<E4B9B0>?=购物
+今天的日期是%s
+
+规则：
+1. 金额：提取数字，如"6元"=6，"十五"=15
+2. 分类：根据内容推断，如"奶茶/咖啡/吃饭"=餐饮，"打车/地铁"=交通，"买衣服"=购物
 3. 类型：默认expense(支出)，除非明确说"收入/工资/奖金/红包"
-4. 日期：默认使用今天的日期<EFBFBD>?s），除非用户明确指定其他日期
-5. 备注：提取关键描<EFBFBD>?
+4. 日期：默认使用今天的日期（%s），除非用户明确指定其他日期
+5. 备注：提取关键描述
 
 直接返回JSON，不要解释：
-{"amount":数字,"category":"分类","type":"expense或income","note":"备注","date":"YYYY-MM-DD","message":"简短确<EFBFBD>?}
+{"amount":数字,"category":"分类","type":"expense或income","note":"备注","date":"YYYY-MM-DD","message":"简短确认"}
 
 示例（假设今天是%s）：
-用户<EFBFBD>?买了<E4B9B0>?块的奶茶"
-返回：{"amount":6,"category":"餐饮","type":"expense","note":"奶茶","date":"%s","message":"记录：餐饮支<EFBFBD>?元，奶茶"}`, todayDate, todayDate, todayDate, todayDate)
+用户："买了6块的奶茶"
+返回：{"amount":6,"category":"餐饮","type":"expense","note":"奶茶","date":"%s","message":"记录：餐饮支出6元，奶茶"}`, todayDate, todayDate, todayDate, todayDate)
+	}
 
 	messages := []ChatMessage{
 		{
@@ -720,7 +734,7 @@ func (s *AIBookkeepingService) ProcessChat(ctx context.Context, userID uint, ses
 		// All params complete, generate confirmation card
 		card := s.GenerateConfirmationCard(session)
 		response.ConfirmationCard = card
-		response.Message = fmt.Sprintf("请确认：%s %.2f元，分类<EFBFBD>?s，账户：%s",
+		response.Message = fmt.Sprintf("请确认：%s %.2f元，分类：%s，账户：%s",
 			s.getTypeLabel(session.Params.Type),
 			*session.Params.Amount,
 			session.Params.Category,