205 lines
20 KiB
CSV
205 lines
20 KiB
CSV
|
|
技术类别,ID,备注,序号,技术点,日期,状态,路线类别,选择
|
|||
|
|
第二阶段:机器学习基础,3,,2,机器学习概述,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二阶段:机器学习基础,4,,2,经典算法,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二阶段:机器学习基础,5,,2,模型评估,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二阶段:机器学习基础,6,,2,贝叶斯方法,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二阶段:机器学习基础,7,,2,时间序列分析,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,8,,3,神经网络基础,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,9,,3,激活函数,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,10,,3,损失函数,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,11,,3,优化器,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,12,,3,正则化技术,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,13,,3,权重初始化,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,14,,3,训练诊断与调试,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三阶段:深度学习核心,15,,3,超参数调优,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第四阶段:深度学习框架,16,,4,PyTorch,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第四阶段:深度学习框架,17,,4,TensorFlow/Keras,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第四阶段:深度学习框架,18,,4,JAX (可选),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第五阶段:图神经网络,19,,5,图神经网络基础,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第五阶段:图神经网络,20,,5,经典GNN模型,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第五阶段:图神经网络,21,,5,图学习任务,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第五阶段:图神经网络,22,,5,GNN框架与工具,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第五阶段:图神经网络,23,,5,GNN应用领域,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第六阶段:强化学习,24,,6,强化学习基础,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第六阶段:强化学习,25,,6,经典算法,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第六阶段:强化学习,26,,6,高级主题,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第六阶段:强化学习,27,,6,RL应用,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第六阶段:强化学习,28,,6,RL框架与环境,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,29,,7,卷积神经网络(CNN),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,30,,7,图像分类,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,31,,7,目标检测,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,32,,7,图像分割,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,33,,7,生成模型,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,34,,7,医学图像分析,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,35,,7,3D视觉,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第七阶段:计算机视觉,36,,7,其他CV任务,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第八阶段:自然语言处理,37,,8,文本预处理,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第八阶段:自然语言处理,38,,8,文本表示,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第八阶段:自然语言处理,39,,8,循环神经网络,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第八阶段:自然语言处理,40,,8,NLP经典任务,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第八阶段:自然语言处理,41,,8,时间序列深度学习,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第九阶段:Transformer与注意力机制,42,,9,Transformer架构,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第九阶段:Transformer与注意力机制,43,,9,注意力机制,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第九阶段:Transformer与注意力机制,44,,9,Transformer变体,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第九阶段:Transformer与注意力机制,45,,9,Vision Transformer,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十阶段:预训练模型,46,,10,预训练范式,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十阶段:预训练模型,47,,10,BERT系列,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十阶段:预训练模型,48,,10,GPT系列演进,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十阶段:预训练模型,49,,10,其他预训练模型,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),50,,11,LLM基础,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),51,,11,指令微调(Instruction Tuning),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),52,,11,参数高效微调(PEFT),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),53,,11,人类反馈强化学习(RLHF),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),54,,11,提示工程(Prompt Engineering),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),55,,11,检索增强生成(RAG),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),56,,11,Agent与工具使用,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),57,,11,长文本处理,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),58,,11,LLM评测与基准,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),59,,11,LLM应用开发框架,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),60,,11,推理能力增强,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),61,,11,LLM实战学习路线(重点),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),62,,11,LLM学习资源清单,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十一阶段:大语言模型(LLM),63,,11,LLM职业发展路径,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十二阶段:多模态大模型,64,,12,视觉-语言预训练,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十二阶段:多模态大模型,65,,12,多模态大语言模型(MLLM),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十二阶段:多模态大模型,66,,12,图像生成,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十二阶段:多模态大模型,67,,12,视频生成,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十二阶段:多模态大模型,68,,12,3D生成,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十二阶段:多模态大模型,69,,12,音频与语音,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十二阶段:多模态大模型,70,,12,统一多模态模型,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十三阶段:大模型训练与优化,71,,13,分布式训练,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十三阶段:大模型训练与优化,72,,13,显存优化,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十三阶段:大模型训练与优化,73,,13,模型压缩,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十三阶段:大模型训练与优化,74,,13,推理优化,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十四阶段:模型部署与工程化,75,,14,模型服务化,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十四阶段:模型部署与工程化,76,,14,模型优化与转换,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十四阶段:模型部署与工程化,77,,14,边缘部署,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十四阶段:模型部署与工程化,78,,14,MLOps,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十四阶段:模型部署与工程化,79,,14,GPU与基础设施,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十五阶段:AI安全与伦理,80,,15,AI安全,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十五阶段:AI安全与伦理,81,,15,模型对齐(Alignment),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十五阶段:AI安全与伦理,82,,15,AI伦理,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十五阶段:AI安全与伦理,83,,15,AI社会影响,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十六阶段:前沿研究方向,84,,16,模型能力增强,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十六阶段:前沿研究方向,85,,16,高效架构,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十六阶段:前沿研究方向,86,,16,新兴方向,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,87,,17,Kolmogorov-Arnold Networks (KAN),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,88,,17,神经常微分方程 (Neural ODEs),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,89,,17,流模型 (Normalizing Flows),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,90,,17,能量模型 (Energy-Based Models),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,91,,17,胶囊网络 (Capsule Networks),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,92,,17,图神经网络进阶,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,93,,17,液态神经网络 (Liquid Neural Networks),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十七阶段:新兴神经网络架构,94,,17,记忆增强网络,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,95,,18,元学习 (Meta-Learning),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,96,,18,联邦学习 (Federated Learning),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,97,,18,神经符号AI (Neuro-Symbolic AI),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,98,,18,自监督学习进阶,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,99,,18,测试时适应 (Test-Time Adaptation),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,100,,18,课程学习 (Curriculum Learning),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,101,,18,因果表示学习,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十八阶段:新兴学习范式,102,,18,主动学习 (Active Learning),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十九阶段:生成式AI前沿,103,,19,扩散模型进阶,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十九阶段:生成式AI前沿,104,,19,Flow Matching,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十九阶段:生成式AI前沿,105,,19,视频生成技术,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十九阶段:生成式AI前沿,106,,19,Diffusion Transformer (DiT),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十九阶段:生成式AI前沿,107,,19,3D生成进阶,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十九阶段:生成式AI前沿,108,,19,音频生成前沿,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第十九阶段:生成式AI前沿,109,,19,多模态生成,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十阶段:新计算范式,110,,20,神经形态计算 (Neuromorphic Computing),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十阶段:新计算范式,111,,20,量子机器学习,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十阶段:新计算范式,112,,20,光学神经网络,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十阶段:新计算范式,113,,20,内存计算 (In-Memory Computing),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十阶段:新计算范式,114,,20,AI专用硬件,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十一阶段:AI for Science,115,,21,生物医药AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十一阶段:AI for Science,116,,21,材料科学AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十一阶段:AI for Science,117,,21,物理学AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十一阶段:AI for Science,118,,21,化学AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十一阶段:AI for Science,119,,21,数学AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十一阶段:AI for Science,120,,21,地球科学AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十二阶段:新兴应用领域,121,,22,数字人与虚拟角色,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十二阶段:新兴应用领域,122,,22,情感计算 (Affective Computing),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十二阶段:新兴应用领域,123,,22,脑机接口 (Brain-Computer Interface),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十二阶段:新兴应用领域,124,,22,自动驾驶完整栈,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十二阶段:新兴应用领域,125,,22,AI编程助手,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十二阶段:新兴应用领域,126,,22,创意AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十二阶段:新兴应用领域,127,,22,教育AI,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十三阶段:基础模型新范式,128,,23,模型合并与组合,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十三阶段:基础模型新范式,129,,23,小模型与蒸馏,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十三阶段:基础模型新范式,130,,23,原生多模态模型,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十三阶段:基础模型新范式,131,,23,长上下文建模,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十三阶段:基础模型新范式,132,,23,持续预训练与更新,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十三阶段:基础模型新范式,133,,23,数据工程新范式,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十四阶段:AI基础设施与生态,134,,24,大规模训练基础设施,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十四阶段:AI基础设施与生态,135,,24,推理基础设施,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十四阶段:AI基础设施与生态,136,,24,AI开发工具链,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十四阶段:AI基础设施与生态,137,,24,数据基础设施,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十四阶段:AI基础设施与生态,138,,24,AI治理与合规,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十五阶段:世界模型与环境建模,139,,25,世界模型(World Models),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十六阶段:具身智能与机器人学习,140,,26,具身AI(Embodied AI),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十六阶段:具身智能与机器人学习,141,,26,机器人学习,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,142,,27,Reasoning Agents,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,143,,27,工具使用(Tool Use),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,144,,27,自主Agent系统,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,145,,27,Agent实战学习路线(重点),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,146,,27,Agent开发最佳实践,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,147,,27,Agent评估框架,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,148,,27,Agent学习资源,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十七阶段:AI Agents与自主系统,149,,27,Agent职业发展,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十八阶段:检索增强生成进阶,150,,28,GraphRAG,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十八阶段:检索增强生成进阶,151,,28,RAG核心技术演进,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十八阶段:检索增强生成进阶,152,,28,多模态RAG,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十八阶段:检索增强生成进阶,153,,28,RAG优化策略,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十九阶段:多智能体系统,154,,29,多智能体通信,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十九阶段:多智能体系统,155,,29,多智能体协作,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十九阶段:多智能体系统,156,,29,群体智能,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第二十九阶段:多智能体系统,157,,29,应用场景,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十阶段:持续学习与适应,158,,30,持续学习(Continual Learning),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十阶段:持续学习与适应,159,,30,终身学习(Lifelong Learning),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十阶段:持续学习与适应,160,,30,在线学习与适应,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十阶段:持续学习与适应,161,,30,大模型的持续学习,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十一阶段:神经编解码与压缩,162,,31,神经编解码器(Neural Codecs),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十一阶段:神经编解码与压缩,163,,31,知识蒸馏进阶,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十一阶段:神经编解码与压缩,164,,31,表示压缩,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十一阶段:神经编解码与压缩,165,,31,模型压缩综合,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十二阶段:边缘AI与高效推理,166,,32,TinyML,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十二阶段:边缘AI与高效推理,167,,32,量化进阶,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十二阶段:边缘AI与高效推理,168,,32,神经网络剪枝进阶,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十二阶段:边缘AI与高效推理,169,,32,硬件感知优化,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十二阶段:边缘AI与高效推理,170,,32,模型加速技术,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十三阶段:合成数据与数据增强,171,,33,合成数据生成,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十三阶段:合成数据与数据增强,172,,33,LLM生成的合成数据,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十三阶段:合成数据与数据增强,173,,33,数据增强新方法,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十三阶段:合成数据与数据增强,174,,33,数据选择与策展,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十三阶段:合成数据与数据增强,175,,33,少样本数据生成,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十四阶段:可解释AI新方法,176,,34,概念可解释性,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十四阶段:可解释AI新方法,177,,34,机制可解释性(Mechanistic Interpretability),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十四阶段:可解释AI新方法,178,,34,注意力可视化与分析,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十四阶段:可解释AI新方法,179,,34,因果可解释性,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十四阶段:可解释AI新方法,180,,34,对抗性可解释性,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十四阶段:可解释AI新方法,181,,34,应用与工具,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十五阶段:现代系统编程语言,182,,35,Rust编程语言,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十五阶段:现代系统编程语言,183,,35,Golang编程语言,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十五阶段:现代系统编程语言,184,,35,Rust vs Golang:如何选择?,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十五阶段:现代系统编程语言,185,,35,实战项目,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,186,,36,区块链基础,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,187,,36,Web3开发,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,188,,36,Web3与AI的交叉,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,189,,36,DeFi(去中心化金融),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,190,,36,DAO(去中心化自治组织),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,191,,36,NFT(非同质化代币),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,192,,36,Web3开发工具生态,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十六阶段:Web3与区块链技术,193,,36,Web3学习路线,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,194,,37,云原生基础,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,195,,37,Kubernetes(K8s),,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,196,,37,容器技术,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,197,,37,微服务架构,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,198,,37,AI微服务架构设计,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,199,,37,云原生学习路线,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,200,,37,DevOps与CI/CD,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,201,,37,云平台与多云,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
第三十七阶段:云原生与微服务架构,202,,37,云原生安全,,还没有完成,路线2,未开始
|
|||
|
|
后端,203,,1,Golang,2025年12月28日 → 2025年12月31日,还没有完成,路线1,进行中
|
|||
|
|
前端,204,,,TypeScript,,还没有完成,路线1,未开始
|
|||
|
|
后端,212,,,Rust,,还没有完成,路线1,未开始
|